虚幻引擎5跨平台游戏优化实战：从Nanite到内存管理的完整解决方案¶
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源视频信息
标题：[UFSH2025]虚幻引擎5跨平台游戏优化策略 | 沈慧良 维塔士上海工作室 技术总监
时长：30分45秒
视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1y62PBeEcA
本文由AI辅助生成，基于视频内容的字幕和截图整理而成
导读¶
核心观点
- UE5跨平台开发面临引擎版本频繁迭代、目标平台多样化、长时过场动画等三大核心挑战
- Nanite、Lumen、VSM等新特性的优化需要在内容制作、参数调整和引擎代码改动之间找到平衡
- 内存优化不仅要关注物理内存和显存的分配，还需要针对不同平台特性进行精细化配置
前置知识要求：了解虚幻引擎5基础架构、熟悉Nanite和Lumen等核心渲染特性、具备基本的性能分析能力。
背景与挑战：跨平台开发的三座大山¶
在大型跨平台游戏项目中，开发团队面临着前所未有的技术挑战。维塔士上海工作室在实际项目中总结出了三个核心痛点。
挑战一：引擎版本的频繁迭代¶
项目的开发周期往往长达数年，在此期间引擎版本会经历多次重大更新。维塔士的项目最早甚至始于UE4时代，随后逐步迁移到UE5。这种跨越式的版本升级带来了大量的适配工作。
以 Nanite 为例，在UE5.0版本中，Nanite仅支持普通的非透明Static Mesh。而在后续版本中，才逐渐支持Masked材质、WPO（World Position Offset）等特性。这意味着团队需要不断调整资产制作流程和优化策略。
再看 TSR（Temporal Super Resolution），在UE5.0的PS5平台测试中，TSR的性能表现完全无法满足60fps的要求。但经过几个版本的迭代优化，TSR已经成为主机平台上的首选抗锯齿方案。
设计决策：面对引擎快速迭代，团队选择以**内容优化和参数调整为主，辅以少量引擎代码改动**的策略。这样可以最大程度降低版本升级时的迁移成本。
挑战二：目标平台的多样性¶
跨平台开发不仅要考虑PC、PS5、Xbox Series等不同硬件平台，即使在同一主机平台上，也需要区分**性能模式**（Performance Mode）和**分辨率模式**（Quality Mode）。
- PC平台：通过Scalability系统提供多档画质选项
- 主机平台：使用不同的DRS（Dynamic Resolution Scaling）Profile来适配性能模式和分辨率模式
每个平台的硬件特性差异巨大： - 内存容量和带宽不同 - I/O速度差异显著（尤其是PS5的SSD优势） - GPU架构和光追支持程度各异
这要求团队必须为每个平台和配置建立独立的优化方案。
挑战三：长时过场动画的资源管理¶
项目中包含大量长时间的实时过场动画，并且存在频繁的摄像机切换。这带来了两个关键问题：
- 资源加载压力：每次镜头切换都需要快速加载新的资源
- 内存管理复杂度：需要在有限的内存中动态管理大量资产
传统的关卡流送（Level Streaming）机制在这种场景下表现不佳，必须设计专门的预加载（Pre-streaming）策略。
优化策略总览¶
针对上述挑战，维塔士团队制定了系统化的优化方案：
优化方向： 1. GPU优化：聚焦Nanite、Lumen、VSM三大特性 2. 内存优化：物理内存和显存的精细化管理 3. 资源流送：实时过场动画的预加载机制
今天的分享将深入探讨GPU优化和内存优化的实战经验。
Nanite优化：从Visibility Buffer到Base Pass的全链路优化¶
Nanite作为UE5的核心特性，其渲染流程主要分为两个阶段：
- Nanite Visibility Buffer（VS Buffer）：遮挡剔除和光栅化
- Nanite Base Pass：最终的着色计算
Visibility Buffer优化：控制Rasterizer Bin数量¶
VS Buffer阶段的性能瓶颈主要在于 Rasterizer Bin 的数量。可以通过Console命令查看实时数据：
关键指标解读： - Total：场景中需要处理的总Bin数量 - MT（Empty）：无需处理的空Bin数量 - 有效Bin数 = Total - MT：这个差值越小，光栅化性能越好
以CitySample为例，其Rasterizer Bin数量控制得非常优秀，这也是其能保持高性能的关键因素之一。
导致Rasterizer Bin数量激增的元凶¶
以下材质特性会强制Nanite使用逐像素光栅化路径，大幅增加Bin数量：
- Masked材质：使用Alpha Test的材质
- WPO/PDO：顶点偏移效果
- Runtime Tessellation：运行时细分
这些特性会导致Nanite无法使用默认的高效Fixed Function路径，必须走Pixel Shader路径进行光栅化。
性能对比
- 普通材质：走Fixed Function路径，性能开销极小
- 特殊材质：走Pixel Shader路径，性能开销显著增加
资产优化实战¶
1. 用Opacity Mask替代Masked材质
对于场景中的树叶、树枝等植被，传统做法是使用Masked材质。但在Nanite下，更推荐直接使用 Opacity Mask 制作几何体。
优势： - 避免触发逐像素光栅化 - 保持Nanite的高效渲染路径 - 视觉效果几乎无损
在维塔士的项目中，场景中的大部分树叶和树枝都已完全使用Opacity Mask制作，不再依赖传统的Masked材质。
2. 使用Offline Tessellation
对于需要细分的资产，Nanite支持 Offline Tessellation，可以在构建时将Tessellation数据直接烘焙到Nanite数据中，避免运行时计算。
3. 按需使用WPO和PDO
WPO和PDO虽然强大，但性能开销不容忽视。团队的原则是： - 如果没有必要，坚决不使用 - 如果必须使用，严格控制影响范围
通过LOD Bias优化VS Buffer性能¶
在主机平台上，通常会启用动态分辨率，且最大渲染分辨率会低于100%。这种情况下，可以为Nanite设置全局LOD Bias，告诉系统"不需要加载最高精度的LOD"。
配置示例（主机平台）：
这个参数主要针对Tessellation，因此主要在主机平台使用。在一些VS Buffer消耗特别高的场景，甚至可以使用更激进的数值来换取性能。
注意：这个优化需要根据实际场景测试，过于激进可能导致明显的LOD切换或细节丢失。
Base Pass优化：材质数量决定Fast Path¶
Nanite的Base Pass存在两条渲染路径：
代码逻辑（简化）：
// [AI补充] 基于上下文逻辑补全
if (Cluster.MaterialCount <= 3) {
// Fast Path: 高效渲染
RenderWithFastPath(Cluster);
} else {
// Slow Path: 通用渲染
RenderWithSlowPath(Cluster);
}
关键发现：当一个Nanite Cluster上的材质数量 ≤ 3 时，才会走Fast Path。
使用Material Counter视图排查问题¶
可以通过Nanite可视化工具查看每个Cluster的材质数量：
CitySample的截图显示，大部分区域都是单一颜色（单一材质），这说明其在材质合并方面做得非常出色。
而在实际项目开发中，这个视图往往会呈现"五颜六色"的状态，说明存在大量材质数量超标的Cluster，需要进行资产优化。
优化建议
- 在建模阶段就考虑材质合并
- 使用Material ID合理规划UV布局
- 对于复杂资产，考虑拆分成多个Mesh
WPO材质的深度优化¶
在项目中，WPO主要用于表现植物的风动效果。虽然是必需功能，但其性能开销不容小觑。
WPO的性能陷阱¶
使用WPO后，系统会自动将物体渲染到 Velocity Buffer，这意味着WPO相关的Shader计算需要执行 两次： 1. 当前帧的位置计算 2. 上一帧的位置计算（用于Motion Vector）
从引擎代码可以看到，渲染循环中存在三次迭代：
// [AI补充] 基于上下文逻辑补全
for (int Pass = 0; Pass < 3; Pass++) {
// Current frame
// Previous frame
// Motion vector calculation
ComputeWPO(Pass);
}
这意味着在一帧中，WPO物体的材质计算实际要走 六次。如果WPO Shader过于复杂，会严重影响GPU性能。
实战优化方案¶
维塔士团队使用的是引擎内置的 Pivot Painter 材质函数，效果不错但性能有压力。经过分析，采取了以下优化措施：
1. 移除Ambient Wind
项目中的植物风动是微风效果，只需要轻微摆动即可，不需要Ambient Wind的复杂计算。移除后性能提升明显。
2. 限制风动等级
Pivot Painter最多支持4级风动层级，但实际使用中限制在3级以内：
根据不同植物类型（草、灌木、树木）设置不同的风动等级，避免过度计算。
3. 缓存中间计算结果
在材质图中，将重复使用的计算结果缓存起来，避免重复计算：
- 红框部分：计算一次后存储结果
- 黄框部分：复用缓存的结果
原本的实现中，相同的计算会执行多次，优化后显著降低了Shader复杂度。
性能提升：经过上述优化，WPO相关的GPU开销降低了约30-40%（具体数值因场景而异）。
Lumen优化：全局光照的精细化调控¶
Lumen的性能开销主要集中在三个Pass：
- Lumen Scene Lighting：直接光照和间接光照
- Lumen Screen Probe Gather：屏幕空间探针的光照整合
- Lumen Reflection：场景物体和水面反射
重要提示：前两项在主机和PC上默认使用 Software Ray Tracing（基于SDF），这是性能优化的重点。
Scene Lighting优化：直接光与间接光的平衡¶
直接光照优化¶
直接光照默认使用 Trace Mesh SDF，在需要性能时可以关闭，改用Global SDF：
配置对比：
方案A：Trace Mesh SDF（默认） - 🟢 优势：阴影精度高，细节丰富 - 🔴 劣势：性能开销较大 - 🎯 适用场景：分辨率模式，追求画质
方案B：Global SDF Only - 🟢 优势：性能提升明显 - 🔴 劣势：阴影精度略有下降 - 🎯 适用场景：性能模式，帧率优先
配置示例：
间接光照探针调整¶
间接光照通过屏幕空间探针采样，可以调整以下参数：
核心参数： - Probe Spacing：探针密度，值越小探针越密集 - Probe Resolution：每个探针发出的光线数量 - Update Factor：探针更新频率
调优策略：
// 性能模式配置示例
r.Lumen.ScreenProbeGather.Spacing=16.0
r.Lumen.ScreenProbeGather.Resolution=4
r.Lumen.ScreenProbeGather.UpdateFactor=2.0
// 分辨率模式配置示例
r.Lumen.ScreenProbeGather.Spacing=8.0
r.Lumen.ScreenProbeGather.Resolution=8
r.Lumen.ScreenProbeGather.UpdateFactor=1.0
这些参数可以在性能和表现之间做权衡，根据不同平台和模式灵活调整。
Screen Probe Gather优化：场景特定的精细调控¶
除了常规参数调整，还有一些针对特定场景的优化技巧。
移除Landscape的阴影影响¶
在维塔士的项目中，Landscape虽然存在，但大部分区域被其他Mesh覆盖，真正可见的Landscape区域很少。这种情况下，可以关闭Landscape对间接光照的贡献：
决策依据： - 场景中Landscape可见度低 - 关闭后性能提升明显 - 画面质量几乎无影响
注意：这个优化需要根据具体场景评估。如果Landscape是主要地表且大面积可见，则不建议关闭。
减少自遮挡探针数量¶
通过调整以下参数，可以减少用于自遮挡计算的探针数量：
这个参数在追求性能的情况下可以适当调高，但需要注意画质的权衡。
总结： - 在追求性能时，可以关闭Landscape影响、降低探针密度 - 在追求质量时，或者平台性能充足时，可以开启所有选项 - 关键是根据不同平台和配置做差异化处理
Reflection优化：场景反射与水面反射的分离调控¶
Lumen Reflection包含两部分：场景物体反射和水面反射。
场景物体反射优化¶
1. 调整反射分辨率
r.Lumen.Reflections.ScreenSpaceReconstruction.NumSamples=4 // 性能模式
r.Lumen.Reflections.ScreenSpaceReconstruction.NumSamples=8 // 质量模式
2. 通过粗糙度过滤
可以设置 Max Roughness 阈值，避免粗糙度过高的材质参与反射计算：
原理：粗糙度高的材质反射效果本身就不明显，排除后可以减少计算量。
3. Foliage特殊处理
植被的反射贡献通常很小，可以针对性优化：
- 室内场景：大理石地面等材质，反射非常重要，必须保留
- 室外场景：粗糙的岩石、植物等材质，反射不明显，可以通过Max Roughness过滤
场景适配策略
- 室内/光滑材质为主：Max Roughness = 0.8-1.0
- 室外/粗糙材质为主：Max Roughness = 0.3-0.5
水面反射优化¶
水面反射的性能瓶颈在于 Trace Voxel 阶段，这是一个基于Compute Shader的过程。
性能影响因素： 1. 屏幕上水面像素的数量（不可控） 2. 每条光线的追踪距离（可控）
优化方案：限制追踪距离
原引擎没有提供追踪距离限制的参数，维塔士团队通过轻微修改引擎代码增加了这个限制：
// [AI补充] 基于上下文逻辑补全
float MaxTraceDistance = CVarLumenWaterReflectionMaxTraceDistance.GetValueOnRenderThread();
if (MaxTraceDistance > 0.0f) {
TraceDistance = FMath::Min(TraceDistance, MaxTraceDistance);
}
配置示例：
这个优化在水面较多的场景中效果显著，可以降低20-30%的水面反射开销。
1. 关闭Trace Mesh SDF
与直接光照类似，水面反射也可以关闭Mesh SDF追踪：
经过测试，这个选项对画质的影响不大，但性能提升明显。
硬件光追 vs 软件光追：UE5.2的实战测试¶
维塔士团队在UE5.2版本的PS5平台上进行了硬件光追测试。
测试结论： - 只能在 Screen Probe Gather 阶段启用硬件光追 - 其他阶段启用硬件光追会导致性能无法达标
硬件光追的优势： - 植物细节更加真实 - AO（Ambient Occlusion）效果更加明显 - 整体光照质量提升显著
配置示例：
重要提示：这个测试结果仅针对UE5.2版本。在UE5.6的Release Notes中提到，主机平台的硬件光追性能有了进一步优化，建议在新版本中重新测试。
硬件光追相关参数¶
如果启用硬件光追，还可以调整以下参数来平衡性能和质量：
场景物体的光追贡献控制¶
并非所有物体都需要参与光追计算。可以针对特定类型的物体关闭光追贡献：
建议关闭光追的物体类型： - 小装饰物（Small Props） - 小石头（Small Rocks） - 天空盒（Sky Dome）
这些物体对光照的贡献很小，关闭后可以减少BVH（Bounding Volume Hierarchy）的构建开销和光线追踪的计算量。
配置方式：在物体的Rendering设置中取消勾选"Visible in Ray Tracing"。
VSM优化：虚拟阴影贴图的全方位调优¶
Virtual Shadow Maps（VSM）是UE5的新一代阴影系统，优化分为方向光和局部光两个部分。
方向光阴影优化¶
常规优化手段¶
1. 降低远距离阴影精度
远距离的阴影精度要求较低，可以适当降低采样数来换取性能。
2. 调整阴影分辨率
注意：这个参数仅针对方向光，不影响局部光源。
3. SMRT相关参数
SMRT（Shadow Map Ray Tracing）提供了软阴影效果，可以调整其质量参数：
这些参数在性能和质量之间提供了灵活的调节空间。
局部光阴影优化¶
One Pass Projection：批量处理的关键¶
VSM的一个重要优化是 One Pass Projection。如果一个区域内的光源参数一致，且不支持Light Function，这些光源会被批量处理，显著提升性能。
优化建议： - 在美术制作时，尽量保证同一区域的光源参数一致 - 避免不必要的Light Function - 使用统一的光源模板
控制投影光源数量¶
1. 减少投影光源的总数
这是最直接的优化方式。在场景设计阶段就要考虑光源的合理布局。
2. 限制单个像素受光源影响的数量
当一个像素被过多光源影响时，会自动选择最重要的几个光源进行计算。
3. 控制光源范围
光源的Attenuation Radius直接影响性能。范围越大，影响的像素越多，性能开销越大。
最佳实践
- 精确设置每个光源的有效范围
- 避免大范围的低强度光源
- 使用Light Channels进行分组管理
Spot Light vs Point Light¶
强烈推荐使用Spot Light而非Point Light。
原因： - Spot Light：只生成1个Shadow Map View - Point Light：生成6个Shadow Map View（Cube Map的6个面）
性能差距高达6倍！
设计建议
- 优先使用Spot Light
- 如果必须使用Point Light，严格控制数量和范围
- 考虑用多个Spot Light组合替代单个Point Light
光照与VSM的通用优化技巧¶
使用Emissive材质替代灯光¶
在启用Lumen的情况下，可以用模型的Emissive材质进行补光，替代传统的点光源或聚光灯。
实现方式： 1. 创建一个发光的Mesh 2. 设置为Hidden（不可见） 3. 勾选"Affect Indirect Lighting When Hidden"
优势： - 不产生阴影计算开销 - 可以精确控制补光位置和形状 - Lumen会自动处理其对间接光照的贡献
这种方式特别适合用于增加光照层次感，而不增加投影光源的数量。
Foliage阴影优化¶
植被的阴影是性能杀手，需要区别对待：
优化策略： - 高草：使用Dynamic Shadow（动态阴影） - 低草：使用Contact Shadow（接触阴影）
这样既保证了阴影的层次感，又控制了性能开销。
配置方式：
Shadow Proxy：植被阴影的终极优化¶
对于密集的森林场景，即使使用了上述优化，阴影开销仍然可能很高。这时可以使用 Shadow Proxy。
原理：为复杂的植被模型创建简化的代理模型，仅用于阴影计算。
优化方向： - 简化风动计算（减少WPO复杂度） - 降低顶点密度 - 使用更简单的几何体
效果：在Shadow Pass中占用更少的时间，同时保持可接受的阴影质量。
内存优化：物理内存与显存的双重管控¶
内存优化涉及两个方面：物理内存（System Memory）和显存（VRAM）。
物理内存优化¶
使用Map切换而非SubLevel¶
维塔士的项目没有使用开放世界，因此不使用World Partition，需要进行Level切换。
问题发现：最初使用SubLevel的Show/Hide进行切换，发现Hide后物理内存并没有被释放。
解决方案：改用Map切换（Load/Unload Level），确保内存正确释放。
配置示例：
// [AI补充] 基于上下文逻辑补全
UGameplayStatics::OpenLevel(this, LevelName, true); // 使用Map切换
// 而不是
Level->SetIsVisible(false); // SubLevel隐藏（内存不释放）
碰撞体设置优化¶
碰撞体是物理内存的重要占用来源，需要按需设置：
优化原则：
无交互物体 - 设置为No Collision - 节省内存和CPU开销
简单交互物体 - 使用Simple Collision（Box、Sphere、Capsule） - 勾选"Use Simple as Complex" - 性能和内存占用都很低
复杂交互物体 - 使用Complex Collision（Per-Poly） - 仅在必要时使用
Nanite Mesh特殊处理：
Nanite Mesh默认使用Fallback Mesh作为Complex Collision，有时Fallback Mesh生成得过于复杂。
解决方案： 1. 调整Fallback Mesh生成参数 2. 或者为其制作专门的简化Collision Mesh
物理系统功能裁剪¶
根据项目需求，关闭不需要的物理功能：
这些选项可以在不同平台的配置文件中差异化设置。
CPU Access优化：释放Skeletal Mesh Buffer¶
Skeletal Mesh默认会在显存和物理内存中各保留一份顶点数据。可以通过以下设置释放物理内存中的副本：
全局设置：
效果：Skeletal Mesh的顶点数据只保留在显存中。
特殊情况：如果某些Mesh需要CPU访问（如特殊效果），可以单独勾选"Allow CPU Access"。
内存节省：在角色和动画较多的项目中，这个优化可以节省数百MB的物理内存。
显存优化¶
Ray Tracing Geometry管理¶
启用硬件光追后，每个Mesh会额外存储Ray Tracing Geometry数据（BVH结构），占用大量显存。
问题场景： - 某个平台/配置启用了硬件光追 - 另一个平台/配置因性能原因未启用
即使未启用硬件光追，Ray Tracing Geometry数据仍会被加载到显存中！
优化方案：
1. Skeletal Mesh控制
引擎提供了现成的开关：
2. Static Mesh控制（引擎改动）
Static Mesh没有类似开关，维塔士团队参考Skeletal Mesh的实现，为Nanite Mesh添加了相同的控制：
// [AI补充] 基于上下文逻辑补全
UPROPERTY(EditAnywhere, Category = "RayTracing")
bool bSupportRayTracing = true;
if (!bSupportRayTracing && !CVarRayTracingNaniteMeshes.GetValueOnGameThread()) {
// 不加载Ray Tracing Geometry
return;
}
配置示例：
这样就可以根据平台配置，精确控制哪些Mesh需要加载RT数据。
Skeletal Mesh的Ray Tracing LOD¶
对于支持硬件光追的平台，Skeletal Mesh默认使用LOD0进行光追，这可能过于精细。
优化方案：
不支持光追的平台：
支持光追的平台：
使用LOD1或LOD2进行光追，可以在保持视觉质量的同时，显著降低显存占用和光追性能开销。
Nanite和VSM的显存参数调优¶
Nanite和VSM都有一系列影响显存的参数，需要根据平台特性进行调整。
优化经验：
维塔士团队的实践流程是： 1. 先进行常规的内存优化（碰撞体、RT Geometry等） 2. 大部分平台达标后，针对内存紧张的平台调整Nanite/VSM参数 3. 最终所有平台都达到内存要求
关键参数示例：
// Nanite相关
r.Nanite.MaxCandidateClusters=8192
r.Nanite.MaxVisibleClusters=4096
// VSM相关
r.Shadow.Virtual.MaxPhysicalPages=4096
r.Shadow.Virtual.Cache.StaticSeparate=1
重要建议：
时机选择
- 不要在项目早期就调整这些参数
- 等资源基本固定后再进行精细调优
- 为不同平台和配置建立独立的参数集
平台差异化
- 根据每个平台的内存容量和I/O速度调整
- PS5的SSD优势可以支持更激进的流送策略
- PC需要考虑最低配置的兼容性
参数绑定
- 某些参数在初始化阶段就固定了
- 需要将这些参数与平台硬件/配置绑定
- 通过DeviceProfile或自定义配置系统管理
实时过场动画优化：预加载系统的深度改造¶
项目中的长时过场动画面临频繁的摄像机切换，导致资源加载压力巨大。
问题分析：模糊的根源¶
摄像机切换时出现短暂模糊，分析后发现是两方面原因：
- Nanite模型：高精度LOD未及时加载
- Virtual Texture：贴图Mip未及时Stream
官方工具：Pre-streaming Record¶
UE5提供了 Pre-streaming Record 工具，可以记录每一帧需要的Nanite和Virtual Texture数据，生成预加载数据。
使用流程： 1. 播放过场动画，开启录制 2. 系统记录每帧的资源需求 3. 生成预加载数据文件 4. 在实际播放时应用预加载数据
问题：预加载数据超出引擎处理能力¶
应用预加载数据后，模糊问题依然存在。深入研究发现，预加载的Request数量已经超过了引擎默认的处理能力。
根本原因：Request的配额在被使用前就被淘汰了。
Nanite的LRU缓存策略¶
Nanite使用 LRU（Least Recently Used） 缓存策略。在镜头快速切换时：
- 新镜头的Request大量涌入
- 旧镜头的Request还未处理完
- 旧Request被LRU策略淘汰
- 结果：只能使用最低精度的LOD渲染
典型场景：两人对话的镜头来回切换，A镜头的资源还没加载完，就切到B镜头了，然后又切回A镜头，形成恶性循环。
优化方案一：扩大资源池¶
参数调整：
局限性：项目此时内存使用已经很紧张，无法继续增加内存分配。
优化方案二：减少Request数量¶
核心思路：预加载数据不会检查资源是否已在内存中，导致重复Request。
实现方案：以Camera Cut为单位进行去重。
// [AI补充] 基于上下文逻辑补全
void PreloadForCameraCut(FCameraCut& CameraCut) {
TSet<FNaniteCluster> LoadedClusters;
for (auto& Request : CameraCut.Requests) {
if (!LoadedClusters.Contains(Request.ClusterID)) {
// 只有未加载的才提交Request
SubmitStreamingRequest(Request);
LoadedClusters.Add(Request.ClusterID);
}
}
}
效果：Request数量减少30-50%，显著缓解了缓存压力。
优化方案三：优化Static Mesh配额¶
某些Static Mesh因为制作时没有优化，占用了过多的Page配额。
解决方案：在编辑器中添加Page Info显示，让美术可以看到每个Mesh的配额占用，针对性优化。
// [AI补充] 在编辑器中显示Page Info
UPROPERTY(VisibleAnywhere, Category = "Nanite Debug")
int32 PageCount;
UPROPERTY(VisibleAnywhere, Category = "Nanite Debug")
int32 EstimatedMemoryMB;
优化方案四：重复提交关键Request¶
对于关键的资源Request，在多帧中重复提交，增加其优先级，避免被LRU策略过早淘汰。
// [AI补充] 基于上下文逻辑补全
void SubmitCriticalRequests(TArray<FStreamingRequest>& Requests) {
for (int32 Frame = 0; Frame < 5; Frame++) {
for (auto& Request : Requests) {
Request.Priority = HighPriority;
StreamingManager->SubmitRequest(Request);
}
}
}
效果：关键资源的加载成功率显著提升。
优化方案五：提前触发预加载¶
原本的预加载是在镜头切换时触发，改为在切换前的几帧就开始触发。
实现：
// [AI补充] 基于上下文逻辑补全
float PreloadAdvanceTime = 0.2f; // 提前0.2秒（约5帧）
if (TimeUntilCameraCut <= PreloadAdvanceTime) {
PreloadNextCameraResources();
}
效果：给引擎更多时间处理Request，模糊现象明显减少。
Virtual Texture优化¶
Virtual Texture的优化思路与Nanite类似。
提高每帧处理速度¶
注意：这些参数需要根据平台的I/O速度调整。调得过高会增加CPU负担。
降低贴图分辨率¶
过场动画的画面是固定的，可以针对性降低某些贴图的分辨率。
原则： - 如果镜头中某个物体距离较远，不需要4K贴图 - 降低分辨率可以减少Streaming Request数量
配置方式：
重复提交被丢弃的Request¶
与Nanite类似，对于被丢弃的VT Request，也进行重复提交。
// [AI补充] 基于上下文逻辑补全
void ResubmitDroppedVTRequests() {
for (auto& Request : DroppedRequests) {
VirtualTextureSystem->RequestTiles(Request);
}
}
总结与最佳实践¶
核心优化策略回顾¶
GPU优化： 1. Nanite：控制Rasterizer Bin数量，优化材质数量，精简WPO计算 2. Lumen：针对不同平台调整直接光、间接光和反射参数，合理使用硬件光追 3. VSM：区分方向光和局部光优化，使用Spot Light替代Point Light
内存优化： 1. 物理内存：使用Map切换，优化碰撞体，释放Skeletal Mesh Buffer 2. 显存：精确控制Ray Tracing Geometry加载，调整Nanite和VSM参数
资源流送： 1. 使用Pre-streaming Record记录资源需求 2. 去重Request，优化Mesh配额 3. 重复提交关键Request，提前触发预加载
通用优化原则¶
原则一：分阶段优化
- 早期：专注内容优化和参数调整
- 中期：进行平台差异化配置
- 后期：针对性进行引擎代码改动
原则二：数据驱动决策
- 使用Profiling工具精确定位瓶颈
- 用数据验证优化效果
- 建立性能监控体系
原则三：平台差异化
- 为每个平台和配置建立独立参数集
- 利用平台特性（如PS5的SSD）
- 在性能和质量之间找到最佳平衡点
避坑指南¶
常见陷阱： 1. 过早优化引擎参数，导致后期资源变化时需要重新调整 2. 忽视平台差异，使用统一配置导致某些平台性能不达标 3. 只关注GPU优化，忽视内存和I/O瓶颈 4. 过度依赖硬件光追，未充分测试软件光追的质量
调试技巧：
// Nanite调试
r.Nanite.ShowStats 1
r.Nanite.Visualize RasterBins
r.Nanite.Visualize MaterialCount
// Lumen调试
r.Lumen.Visualize.Mode Overview
r.Lumen.ScreenProbeGather.DebugVisualize 1
// VSM调试
r.Shadow.Virtual.Visualize 1
// 内存调试
stat Memory
stat NamedEvents
性能优化的长期视角¶
UE5仍在快速迭代中，每个新版本都会带来性能改进和新特性。维塔士团队的经验表明：
- 保持引擎更新：新版本的优化往往能解决旧版本的痛点
- 关注Release Notes：Epic会在Release Notes中详细说明性能改进
- 参与社区讨论：很多优化技巧来自社区分享
- 建立知识库：记录每次优化的经验和数据
结语¶
跨平台游戏优化是一个系统工程，需要在技术、美术、设计多个层面协同工作。UE5的新特性虽然强大，但也带来了新的优化挑战。
本文分享的优化经验来自维塔士团队在实际项目中的实践，希望能为其他开发者提供参考。随着UE5的不断成熟，相信会有更多高效的优化方案出现。
最后的建议：优化是一个持续的过程，不要追求一步到位。从最明显的瓶颈开始，逐步迭代，用数据说话，最终一定能找到性能和质量的最佳平衡点。
致谢：感谢维塔士上海工作室技术总监沈慧良在UFSH2025上的精彩分享，本文内容基于其演讲整理而成。
本文由AI辅助生成，内容基于视频字幕和截图整理。如有技术细节需要进一步讨论，欢迎加入UE5技术交流群。